◆ IA Industrial

IA para la industria de Girona.

Te ayudamos a aplicar la inteligencia artificial a tu entorno productivo para detectar ineficiencias, evitar paradas, predecir resultados y automatizar procesos clave.

Datos en la UE · Soluciones a medida · Sensores y ML · Formación incluida

Seis casos de uso que aportan valor real a la planta.

Calidad

Predicción de calidad

Analizamos los parámetros del proceso (temperatura, presión, etc.) para predecir la calidad del producto final antes de que acabe la producción. Incluye visión por computador para detectar defectos.

Machine Learning Computer Vision YOLO / OpenCV
Detección

Detección de fallos

Escaneamos grandes volúmenes de datos en tiempo real para detectar valores atípicos que indican un fallo en un equipo o un error en el proceso, mucho antes de que sea visible.

Outlier detection Real-time Edge inference
Sensores

Sensores virtuales en tiempo real

Usamos datos de otros sensores para crear sensores virtuales que estimen el valor de variables que no se pueden medir directamente, ahorrando instrumental costoso.

Surrogate models Soft sensors Python / PyTorch
Optimización

Optimización de procesos

Utilizamos IA para recomendar los valores de los parámetros que permiten optimizar el consumo energético, el tiempo de producción y el rendimiento global del proceso.

Reinforcement Bayesian opt. Dashboard
Simulación

Modelos sustitutos

Creamos versiones simplificadas pero precisas de modelos de simulación complejos. Reducimos drásticamente el tiempo de cálculo y permitimos simulaciones casi instantáneas.

Surrogate ML DOE scikit-learn
// Cómo trabajamos

Cinco fases desde la auditoría hasta el mantenimiento continuo.

01
Análisis y planificación

Auditamos el estado actual: datos, infraestructura y procesos. Identificamos los escenarios de alto impacto donde la IA puede aportar valor real y definimos la solución a medida.

1–2 semanas
02
Gestión de datos

Asesoramos sobre la adquisición, etiquetado y limpieza de datos. Si es necesario, diseñamos la arquitectura de datos y los canales de sensores para garantizar la calidad de los inputs.

2–3 semanas
03
Implementación

Construimos y entrenamos el modelo con los datos reales de la planta. Iteramos hasta que las métricas de precisión y fiabilidad cumplen los requisitos del proceso.

4–6 semanas
04
Puesta en marcha

Integramos la solución en los sistemas existentes (SCADA, MES, ERP). Desplegamos los paneles de control y formamos al equipo para interpretar los resultados.

1–2 semanas
05
Soporte continuo

Monitorizamos y reentrenamos los modelos cuando el proceso cambia. El data drift no os afecta: detectamos y corregimos la pérdida de precisión de forma proactiva.

Continuo

Conocemos la industria. No venimos con soluciones genéricas.

Cada planta es diferente: vuestros datos, vuestros sensores y vuestros cuellos de botella. Adaptamos cada solución al contexto real de vuestro proceso productivo, sin plantillas prefabricadas.

Plan de acción personalizado
Adaptamos cada plan al contexto y objetivos de vuestro proceso. Solo implementamos lo que es útil, medible y aplicable a vuestra realidad productiva.
Resultados desde el primer día
Usamos datos reales de vuestra planta desde el primer momento. El equipo ve resultados tangibles —no promesas— antes de finalizar el piloto.
Formación y transferencia incluidas
Vuestro equipo entiende cómo funciona la solución y puede hacer el mantenimiento básico. Formamos a los operarios y técnicos para que la empresa sea autónoma.
Trato cercano y de confianza
Nos implicamos de verdad con cada cliente. Establecemos una relación humana, accesible y honesta — os decimos cuando la IA no es la mejor solución para un problema.

Las herramientas adecuadas para cada caso industrial.

No tenemos preferencias de proveedor. Elegimos las tecnologías que mejor encajan con vuestro proceso, los datos disponibles y la infraestructura existente en la planta.

Machine Learning
scikit-learn XGBoost PyTorch Time-Series LSTM / GRU
Computer Vision
YOLO OpenCV Edge inference RTSP
Datos y sensores
Python InfluxDB MQTT OPC-UA Modbus
Visualización
Grafana Plotly Dash Power BI Streamlit
Integración
SAP Odoo SCADA MES REST / MQTT
Infraestructura
On-premise Edge devices AWS / Azure Docker
// Empecemos

Cuéntanos tu proceso. Nosotros aportamos la solución.

Una llamada técnica de 30 minutos para entender vuestro caso y deciros honestamente si la IA puede ayudaros — y cómo.

LLAMA DIRECTAMENTE
677 35 28 12
info@iagirona.cat Lunes a viernes · 9:00 — 18:00
WhatsApp